Дайджест интересных статей (май 2015)

Prediction and Quantification of Individual Athletic Performance – pdf (EN)
БезымянныйУченые из Германии и Великобритании использовали методы машинного обучения, чтобы вывести единую формулу, описывающую скорость бегунов – любителей и профессионалов –  на разных дистанциях. При этом показатели конкретного спортсмена определяются набором всего из трех коэффициентов.

Machine Learning Wars: Amazon vs Google vs BigML vs PredicSis (EN)

скачанные файлыАвтор статьи сравнивает четыре популярных инструмента для машинного обучения и выводит итоговую таблицу, в которой оценивает точность, время обучения и время построения прогнозных моделей каждого из них.

Сравнение библиотек глубокого обучения на примере задачи классификации рукописных цифр (RU)
707f869888aee2b361b56c8325f45cb5Cтатья посвящена сравнительному анализу некоторых программных инструментов глубокого обучения, коих в последнее время появилось великое множество. К числу таких инструментов относятся программные библиотеки, расширения языков программирования, а также самостоятельные языки, позволяющие использовать готовые алгоритмы создания и обучения нейросетевых моделей.

Data Science 101: Preventing Overfitting in Neural Networks (EN)

БезымянныйПереобучение (overfitting) – распространенная проблема, возникающая при построении прогнозных моделей и работе с нейронными сетями. Вашему вниманию – подборка ключевых методов, которые помогут избежать переобучения:  Regularization, Max norm constraints и Dropout.

Identifying music genres from Spotify album covers using Clarifai’s deep learning API and Google Prediction (EN)

note_musicaliАвтор статьи проводит интересный эксперимент по определению жанра музыкальной композиции. Песни взяты из коллекции сайта Spotify. В ходе работы исследователь пользуется инструментами Clarifai и Google Prediction.

Seven Techniques for Data Dimensionality Reduction (EN)

большие данныеБольше не означает лучше! Как уменьшить  количество столбцов в наборе данных, не потеряв при этом важную информацию? Автор статьи описывает 7 ключевых техник, позволяющих сократить размерность данных.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

закрыть

Поделиться

Отправить на почту
закрыть

Вход

закрыть

Регистрация

+ =