5 тенденций в бизнес-аналитике: Это затронет каждого

За последние несколько лет данные стали жизненной основой большинства компаний. Те, кто сумел ими с толком воспользоваться, быстрее вводят инновации и получают конкурентное преимущество. Их основной инструментарий ─ средства бизнес-аналитики, взгляды на которую сегодня существенно изменились.

Представляем вашему вниманию подборку из 7 ключевых тенденций в области BI на 2017 год и далее:

1. «Модерновая» аналитика

Понятие «Modern BI» вобрало в себя все изменения в бизнес-аналитике, которые произошли примерно за последнее десятилетие. Если попробовать охарактеризовать их одним интегральным показателем, то в наибольшей степени здесь подойдет «переход от шаманства немногих специалистов к массовому использованию BI».

В «Gartner 2016 Business Intelligence Magic Quadrant» это сформулировано следующим образом: «Последние десять лет стали переходными от платформ для построения отчетов к современным BI и аналитическим платформам». Что это означает, если говорить простым языком?

BI платформы стали масштабируемыми и надежными. Поэтому организации уже достаточно смело и даже привычно отдают работу по исследованию данных неаналитикам и доверяют полученным ими результатам. По мнению одной из ведущих BI компаний мира Tableau, в 2017 г. «Modern BI» станет высшим приоритетом и для глобальных предприятий, и для стартапов, и «всего, что находится между ними». В 2016 г. переход к современному BI начали также правительства многих развитых стран.

2. Больших данных уже недостаточно

Данные постепенно становятся равнозначными.

В 2017 г. и далее ценность данных (value of data) уже не будет привязана к ее рангу или размеру. Не будет иметь значения, говорим ли мы о больших данных (Big Data) или простой таблице Excel, в Hadoop или Redshif.

Главное, что будет учитываться (и к чему будут стремиться), ─ то, что люди могут быстро и легко получить доступ и исследовать совокупность данных различных типов, чтобы ответить на бизнес-вопросы и улучшить результаты работы компании. Они будут в состоянии использовать данные, независимо от того сколько несовместимых источников они имеют.

Поэтому все чаще говорят о том, что парадигмы «Большие Данные» уже недостаточно. Теперь речь идет также об обеспечении «Быстрых Данных» (Fast Data).

3. IT как «data hero»

В течение десятилетий сотрудники IT-отделов как кочегары трудились в своем «машинном отделении», строя бесконечные отчеты по запросам бизнеса. Возможно, теперь наступает время изменений, и IT позволят перейти к массовой «аналитике самообслуживания» (self-service analytics) для бизнес-менеджеров.

Хотя… опять же, как отмечает Gartner, BI станет истинным партнером бизнеса только в тех организациях, которые не только позиционируют себя, но и реально являются «high-performing». IT обеспечивает гибкость и проворство, но и бизнес должен обновить все свои составляющие, гармонически сочетая управление, защиту информации и соблюдение регулятивного законодательства.

Таким образом реализуется принцип принятия решений, управляемых данными, ─ на скорости, необходимой бизнесу для обеспечения конкурентного преимущества. При этом роль IT проявляется в качестве «героя данных», который помогает сформировать будущее бизнеса.

4. Тенденция к непринужденности

Самостоятельное «открытие» данных (self-service data discovery) уже несколько лет является обычной практикой. В то же время подготовка данных к анализу (data prep) все еще, как правило, остается в сфере экспертов в области данных и IT. В Tableau считают, что такое положение изменится уже в текущем году.

Как беспощадно отмечает Gartner, «Тенденция к непринужденности использования и проворству (agility), которое разрушило рынки BI и аналитики, теперь касается и области интеграции данных».

Типичные задачи подготовки данных (data-prep tasks), такие, как синтаксический анализ (parsing), JSON (JavaScript Object Notation), импорт HTML и т.п. больше не будут делегированы специалистам. В ближайшем будущем едва ли не все будут в состоянии справиться с этими задачами как частью аналитики.

5. «Грамотность данных» как фундаментальный навык

В 2016 г. LinkedIn причислила бизнес-анализ к числу самых «горячих» знаний и навыков, носители которых будут востребованы работодателями. Ожидается, что с 2017 г. аналитика данных станет одной из основных требуемых компетенций для профессионалов в большинстве отраслей.

Другими словами, подобно требованиям свободного владения Microsoft Word, Excel и PowerPoint, компетентность в аналитике становится одной из главных на рабочем месте. Чтобы соответствовать этим потребностям, аналитика данных уже включается в программы высшего образования, и даже школьные курсы системы образования K-12.

Статья подготовлена по материалам ko.com.ua

Автор публикации

не в сети 2 дня

DataReview

Комментарии: 16Публикации: 955Регистрация: 05-06-2014

Вам также может понравиться

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

закрыть

Поделиться

Отправить на почту
закрыть

Вход

закрыть

Регистрация

+ =
Авторизация
*
*

Login form protected by Login LockDown.


Регистрация
*
*
*
*
Генерация пароля