Статья подготовлена по материалам сайта 22century.ru. Автор инфографики — Андрей Мовчан
Анализ данных сегодня способен выявлять закономерности в широкой сфере знаний — от микробиологии до маркетинга. Но ограничивается ли он только научными исследованиями?
Несмотря на то, что до сих пор интимную сферу считали одной из немногих крепостей нематериального и духовного, ученным по данным удалось вписать ее в рамки строгих математических алгоритмов и паттернов, впервые применив большие данные в области человеческих отношений.
Если раньше разговоры о поиске второй половинки велись условно с подружками на кухне или с друзьями в баре, то научный прогресс кардинально изменил ситуацию. Он прошел путь от глянцевых журналов, интернет-форумов (и даже курсов пикапа!) до Big Data.
Все дело в том, что недоступная ранее персональная информация материализовалась в интернет-переписке, в данных из приложений для знакомств, публичных профилях пользователей социальных сетей и т.д.
Приложение для знакомств Tinder, например, может похвастаться ежедневной аудиторией в 9,6 миллионов пользователей. За день они просматривают 1,6 миллиарда профилей и получают 26 миллионов совпадений. Так, с 2012 по 2015 год на Tinder совпало 8 миллиардов пар. И это только один из многих серверов: в США, например, популярностью также пользуются Match.com, OkCupid и другие.
Сайт ХХ2 ВЕК провел собственное исследование: проанализировал петабайты данных — лайков, переписок и т. д, составил статистическую модель идеального профиля и оптимального поведения при онлайн-знакомствах.
Авторы представили результаты исследования в виде инфографики. Но прежде, чем приступить к ее изучению, читателю стоит обратить внимание на несколько существенных моментов, которые могут повлиять на восприятие:
- Сайты знакомств редко публикуют свою статистику и никогда не открывают полный доступ к имеющейся информации. Поэтому исследовали также руководствовались статистикой мобильных операторов и другими доступными данными.
-
Приложения публикуют данные за разный период времени: OkCupid — за 10 лет существования, Zoosk — за 2014 год. Паттерны за каждый год отличаются.
-
Большинство данных собраны по англосаксонским странам и США. Поведенческие модели постсоветского общества несколько отличаются от вышеуказанных. Поэтому авторы не включали в инфографику «экзотические» паттерны, вроде увлечений серфингом: для жителей наших регионов такое хобби — большая редкость.
- Исследование опирается преимущественно на данные англоязычных сервисов. Сложности перевода никто не отменял, поэтому эксперты использовали только те данные, которые наиболее четко отражают общие для английского и русского языка тенденции
- К сожалению, статистике неведомо понятие толерантности и гендерного равенства. Не рассматривайте предложенные «советы» как императивные, скорее это — общие тенденции.
- Информация подходит для гетеросексуальных пользователей. В инфографике вы не найдете советов для ЛГБТ сообщества, поскольку данные о трендах среди ЛГБТ-пользователей на сегодняшний день крайне ограничены.
