Голландский ученый Вил ван дер Аалст – человек с мировым именем, оказавший огромное влияние на становление Data Science в Европе. Энтузиаст и талантливый ученый-теоретик, профессор Аалст не только является автором широко цитируемых в IT-сообществе книг и статей, но и настоящим идейным вдохновителем, чье мнение уважают не только в научных, но и в бизнес-кругах.
Биография
Ван дер Аалст родился 29 января 1966 года в местечке Эршель, Голландия. В 1988 году он получил степень магистра компьютерных наук в Техническом университете Эйндховена, в 1992-м – стал профессором математических наук альма-матер, защитив диссертацию по сетям Петри.
В том же году Аалст получил должность адъюнкт-профессора кафедры математических и компьютерных наук университета, возглавив исследовательскую группу по вопросам спецификации и моделирования информационных систем.
В 2000 году Вил занимает кресло профессора, и до 2006 года работает на полставки, параллельно возглавляя кафедру информационных систем, после чего становится уже полноценным профессором.
На данный момент Аалст также занимает должность адъюнкт-профессора Квинслендского технологического университета, Австралия, а также (с января 2015 года) является почетным профессором российского научно-исследовательского университета Высшая школа экономики.
Работа
Профессор ван дер Аалст по праву считается самым цитируемым автором научных статей в области информатики в Европе (по самым последним данным Google Scholar, индекс Хирша составляет 115). Среди работ профессора – более 300 публикаций к конференциям, 150 научных статей в различных журналах и 17 книг – и это не считая более полусотни отдельных глав в книгах и учебниках.
Сфера научных интересов профессора включает в себя широкий круг вопросов – от управления потоками операций и бизнес-процессами и до глубинного моделирования и анализа процессов. Последний он считает ключевым моментом, определяющим эффективность применения Data Science на практике.
Вот что профессор Аалст пишет на своей именной странице на сайте альма-матер: «Сегодня каждому ясно, что за Data Science – будущее, в котором организациям, не способным использовать (большие) данные с умом просто не выжить. Однако было бы неэффективным сосредотачиваться только на хранении и анализе данных. Интеллектуальный анализ процессов (process mining) – вот то звено, которое способно соединить традиционный анализ процессов, основанный на моделях (симуляция и прочие методы управления бизнес-процессами) и анализ, основанный на данных – Data Mining и машинное обучение. Именно интеллектуальный анализ процессов поможет разрешить противоречия, возникающие на стыке событийных данных (например, наблюдаемое поведение) и моделей процессов (созданных вручную или полученных автоматически).»
Сегодня профессор ван дер Аалст активно работает именно над этими идеями – и не приходится сомневаться, что в скором времени мы будем наблюдать практические плоды его трудов.