….Если же организация не станет осваивать операционную аналитику, то ей придется нелегко в борьбе с конкурентами, которые будут все глубже внедрять аналитику в свои деловые процессы.
И вот свершилось: автор нашумевшего “Укрощения больших данных ” выпустил новый хит! Билл Фрэнкс, ведущий специалист Teradata, представил на суд общественности книгу “Революция в аналитике”. И хотя премьера состоялась в конце 2014-го, в русскоязычном переводе книга вышла буквально пару недель назад.
О чем она? Не повторяет ли “Укрощения”? Кому стоит ее читать, а кому — нет?
Итак:
- Книга об операционной аналитике (чуть ниже поясним суть понятия);
- Тематически она отличается от “Укрощения” (хоть и постоянно ссылается на него), стилистически и настроенчески — нет.
- Читать однозначно — бизнес-аналитикам, руководителям, принимающим операционные решения. Книга вряд ли понравится технарям — в ней нет технических деталей, выходящих за рамки понимания бизнес-аудитории.
Вы готовы к бизнес-революции?
Еще 20 лет назад бизнес не знал ничего об аналитике — сегодня ее применяют большинство крупных и средних компаний. Гонка аналитических вооружений в самом разгаре: отстанешь на шаг — потеряешь конкурентноспособность.
В ближайшие годы будет происходить непрерывная трансформация бизнеса по мере того, как аналитика станет превращаться из просто приятного дополнения в действительно важнейший операционный компонент деловой деятельности.
В таких условиях прежние подходы не работают — бизнес уже не может довольствоваться данными недельной давности и аналитическими процессами, построенными на редко проводимой пакетной обработке. Здесь в игру вступает операционная аналитика — комплекс подходов, предусматривающий оперативную обработку информации и позволяющий менеджерам принимать решения с минимальной задержкой или вовсе без нее.
Операционная аналитика используется для поддержки не стратегических и значимых, а повседневных тактических решений. Что еще важнее, когда аналитический процесс выведен на операционный уровень, он напрямую управляет деятельностью – не просто рекомендует те или иные действия, а непосредственно их реализует.
Операционная vs традиционная?
Операционная аналитика открывает перед бизнесом новые возможности. Можно выделить 4 ключевых характеристики, которые делают ее уникальной:
- Операционная аналитика интегрирована и автоматизирована.Традиционно организации вели аналитику в режиме оффлайн и затем передавали ее результаты повсюду, чтобы их принимали во внимание при принятии решений. Человек участвовал не только в построении аналитического процесса, но и в его осуществлении на постоянной основе. А операционно-аналитический процесс выполняется внутри операционных систем в автоматическом и интегрированном режиме.
- Операционная аналитика предписывает действия.Операционная аналитика выходит за рамки описательной и даже прогностической – она предписывает действия. Не просто рекомендует, какое наилучшее предложение следует сделать клиенту, когда он вернется, а действительно предписывает сделать это предложение, отдав распоряжение соответствующей системе.
- Операционная аналитика принимает решения. Ее процессы не только предписывают или рекомендуют, но и принимают решения, а затем выполняют действия, которые из них вытекают. Этим она в корне отличается от традиционной аналитики, где анализ производит рекомендации, а человек решает, принять их или отклонить: смотрит на результаты анализа и принимает окончательное решение, на основании которого выполняются дальнейшие действия.
- Операционная аналитика осуществляется в пределах «времени принятия решения». Во многих случаях оно соответствует реальному времени. В некоторых случаях аналитика применяется к входящему потоку, а не к хранилищу данных. Операционная аналитика не может позволить себе ждать до следующего сеанса пакетной обработки – она должна осуществляться немедленно, чтобы принять решение и исполнить его.
Успешный старт: пошаговое руководство
Внедрение операционной аналитики требует немало усилий, однако, если придерживаться пошагового плана и тщательно обдумывать каждый следующий ход — успех неизбежен!
Рассмотрим основные этапы большого пути:
1. Инвестиции. Необходимо определиться с бюджетом, обосновать и продумать каждую статью расходов. Для этого создайте бизнес-кейс (в книге вы найдете детальную инструкцию, как это сделать).
2. Инфраструктура. Одна из важнейших задач — создать хорошую аналитическую платформу.
Некоторые технологии являются почти универсальными, тогда как другие станут эффективными только при определенных условиях. Таким образом, каждая организация должна подобрать для себя правильное сочетание технологий в соответствии со своими нуждами.
3. Конфиденциальность. Сбор данных и их анализ требуют одного типа управления, а использование результатов – другого. Особое внимание должно быть уделено соблюдению конфиденциальности информации с учетом чувствительной природы большей части используемых сегодня данных.
4. Команда. Чтобы создать классную аналитическую команду, недостаточно просто нанять толковых людей с навыками, охватывающими все аспекты операционной аналитики. Команду еще надо правильно структурировать и организовать. Также необходимо предложить ее участникам эффективные стимулы и наделить команду необходимыми полномочиями вкупе с ответственностью, нацелить ее на успех.
5. Культурная трансформация. Одна из самых сложных задач при переходе к операционной аналитике – это процесс изменения корпоративной культуры. К сожалению, его важность часто недооценивается. Когда компания начнет управляться аналитикой на операционном уровне, ей потребуются иные установки и принципы деятельности.
Аналитика должна вызывать доверие, быть востребованной и активно использоваться всеми сотрудниками на всех уровнях организации. А культурная трансформация может продлиться дольше и протекать куда тяжелее, чем трансформация технологического и аналитического процессов. Когда имеешь дело с человеческими эмоциями и личностями, а не с фактами и цифрами, всегда можно ждать неприятностей.
Наша оценка — 8 из 10