Региональный директор Microsoft в Украине, соучредитель технологической компании Devrain Александр Краковецкий. |
Успешных или неуспешных алгоритмов не существует, правильней говорить, подходит ли этот алгоритм для решения той или иной задачи или нет. Выбор того или иного алгоритма зависит от происхождения и качества данных, сферы, необходимой точности и еще множества факторов.
В большинстве случаем методы прогнозирования не слишком отличаются от случайного угадывания или поиска статистично лучших исходов. Но реальная жизнь сложнее и содержит множество скрытых факторов.
Хороший пример ошибки прогнозирования систем машинного обучения — когда все аналитические системы прогнозировали победу Клинтон, но победу одержал другой кандидат.
Поэтому для каждой конкретной ситуации нужно искать оптимальный набор алгоритмов, параметров и данных. И в случае нахождения, вы станете основателем нового Google, Tesla или Uber 🙂