Томас Байес — английский математик, священник, член Лондонского королевского общества. Автор теоремы Байеса — одной из основных теорем элементарной теории вероятностей.
Биография
Байес родился в Лондоне в 1702 году. Его отец — Джошуа Байес — был пресвитерианским священником, представителем известного нонконформистского рода из Шеффилда.
Школу Томас не посещал — обучение проходило на дому. В 1719 году он поступил в Эдинбургский университет. Там молодой Байес изучал логику и богословие.
По возвращению домой в 1722 году, Томас начал помогать отцу проводить службы в часовне, и вскоре сам стал священником в пресвитерианской церкви.
В 1734 году Байес переехал в Танбридж Уэллс, графство Кент. В1752-м вышел в отставку. Умер в 1761 году.
Научная деятельность
Математические интересы Байеса относились к теории вероятностей. Он сформулировал и решил одну из основных задач этого раздела математики (теорема Байеса). Работа Байеса была опубликована уже после его смерти, в 1763 году.
Формула Байеса играет важную голь в современной статистике и теории вероятностей. Другая крупная работа Байеса — «Очерки к решению проблемы доктрины шансов».
За всю жизнь Томас Байес опубликовал только две работу — одну богословскую и одну математическую:
- Divine Benevolence, or an Attempt to Prove That the Principal End of the Divine Providence and Government is the Happiness of His Creatures (1731г.)
- An Introduction to the Doctrine of Fluxions, and a Defence of the Mathematicians Against the Objections of the Author of The Analyst (опубликовано анонимно в 1736г.)
Теорема Байеса
Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Другими словами, по формуле Байеса можно более точно пересчитать вероятность, беря в расчет как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений.
Формула Байеса может быть выведена из основных аксиом теории вероятностей, в частности из условной вероятности. Особенность теоремы Байеса заключается в том, что для ее практического применения требуется большое количество расчетов, вычислений, поэтому байесовские оценки стали активно использовать только после революции в компьютерных и сетевых инфотехнологиях.
Прекрасный был друг у Томаса Байеса. Через 2 года после смерти Томаса он нашел в рукописях то, что мы называем теоремой и формулой Байеса. Мог бы опубликовать под своим именем, но как человек благородный обессмертил своего друга. Каждому иметь бы таких настоящих друзей.
Увеличение энтропии Байеса — закон, согласно которому по мере увеличения выборки сравнения объектов А` для идентификации объекта А, индивидуальные особенности объекта А размываются по отношению к выборке, а идентификация становится бессмысленной. Другими словами с увеличение выборки у объекта А по отношению к ней увеличивается энтропия.
Считается, что закон был открыт эмпирически, до его математического доказательства британским математиком Томасом Байесом. В настоящее время в разных интерпретациях используется в кибернетике, информатике, теории систем, менеджменте и других науках. Некоторые математики и физики считают этот закон еще одним из начал термодинамики.
Пример. Если кто-то захочет установить личность человека, попавшего на видеокамеры, то процесс будет становится тем более бессмысленным, чем с большим количеством людей будет сравнен человек.