РАН приглашает на открытую лекцию по интеллектуальному анализу данных

Российская академия наук приглашает на лекцию «Новые методы интеллектуального анализа»

13 апреля 2016 года в 16:00 лекцию проведет член-корреспондент РАН Рудаков Константин в Центральном доме ученых РАН (Москва, ул. Пречистенка, 16).

Направление, связанное с интеллектуализацией методов обработки и анализа данных, является одним из самых актуальных. Умение работать с большими данными, анализировать их, чтобы получить результат и принять необходимое решение – залог успеха в глобальном информационном обществе. Сегодня доступны новые методы интеллектуального анализа данных.

На лекции будут обсуждаться вопросы:

1. Что такое «данные»? Эволюция терминов и отношения к ним с точки зрения исходно «чистых» математиков.

2. Вопросы пользы и вреда в связи с данными, особенно в связи с «BigData». «Экономика данных». «Проектирование систем сбора, передачи данных». «Управление» как принятие решений.

3. Защита данных и, в частности, персональных данных. Прозрачность, надёжность, безопасность. Клоны информационных образов реальных объектов.

4. Подходы: обработка / анализ / распознавание / классификация / прогнозирование / интеллектуальный анализ VS классическое математическое моделирование.

5. «Новые» методы – соотношение «интенсивного» и «экстенсивного», роль фундаментальной математики и образования.

Приглашаются все желающие, вход свободный. Требуется предварительная регистрация по адресу: http://events.ras.ru/component/jem/event/58

О лекторе:член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук Рудаков Константин Владимирович является начальником отдела Интеллектуальных систем Вычислительного центра им. А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН. Выдающийся ученый в области прикладной математики и информатики, руководитель и активный участник крупных прикладных проектов. Основные научные результаты посвящены развитию алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов на основе эвристических информационных моделей.

Источник

Автор публикации

не в сети 2 дня

DataReview

Комментарии: 16Публикации: 955Регистрация: 05-06-2014

Вам также может понравиться

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

закрыть

Поделиться

Отправить на почту
закрыть

Вход

закрыть

Регистрация

+ =
Авторизация
*
*

Login form protected by Login LockDown.


Регистрация
*
*
*
*
Генерация пароля