Машинное обучение поможет обеспечить кибербезопасность

1 Star2 Stars (2 votes, average: 5,00 out of 5)
Загрузка...

Draper LaboratoryDraper Laboratory совместно со Стэнфордским университетом приступила к разработке системы машинного обучения, цель которой – находить уязвимости в безопасности программного обеспечения.

Инструмент под названием DeepCode анализирует терабайты кода ПО. По словам разработчиков, это принципиально новый подход к кибербезопасности.

На протяжении нескольких десятилетий ученые работали над созданием систем, способных выявлять потенциальные уязвимости в ПО. Как правило, коммерческие инструменты фокусируются на статистическом анализе и позволяют находить уязвимости только известных классов, давая значительный процент ложных тревог.

Исследователи Draper Laboratory надеются, что при помощи машинного обучения DeepCode научиться отличать хороший код от плохого.

Draper Laboratory – некоммерческая исследовательская лаборатория, основанная в 1932 году в Массачусетском технологическом институте. Она ведет работу над проектом совместно с группой исследователей из Стэнфордского университета, которую возглавляет известный ученый, пионер в области машинного обучения Эндрю Ын.

Автор публикации

не в сети 2 дня

Лариса Шурига

Комментарии: 16Публикации: 902Регистрация: 05-06-2014

Вам также может понравиться

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

'
закрыть

Поделиться

Отправить на почту
закрыть

Вход

закрыть

Регистрация

+ =
Авторизация
*
*

Login form protected by Login LockDown.


Регистрация
*
*
*
*
Генерация пароля