Intel настраивает свой мегачип на машинное обучение

originalКорпорация Intel бросила вызов тензорным процессорам Google и графическим процессорам Nvidia, заявив о настройке своего мегачипа XeonPhi на машинное обучение для более эффективного решения задач по распознаванию образов и анализу данных.

Выпуск следующей версии чипа запланирован на 2018 год. Тем не менее, учитывая отставание Intel от конкурентов в сфере машинного обучения, разработка очередного варианта Xeon Phi может быть ускорена.

Последний чип Intel Xeon Phi под кодовым наименованием Knights Landing имел 72 ядра и был представлен в конце июня 2016. В результате его тестирования на моделях машинного обучения разработчики ожидают, что при определенных условиях он окажется эффективнее графических процессоров.

Для ускорения машинного обучения Xeon Phi компания Intel пытается интегрировать Xeon Phi с высокоскоростной внутренней шиной OmniPath, которая позволяет ускорить перемещение данных между серверами. По словам руководителя направления машинного обучения Intel Нидхи Чаппела, компания намерена расширить поддержку программного обеспечения машинного обучения с открытым кодом, выстроив модели машинного обучения на базе пакета с открытым кодом Caffe.

«Наша конечная цель заключается в том, чтобы сократить продолжительность обучения при использовании конкретных моделей и ускорить выполнение вычислений», – пояснил Чаппелл.

Автор публикации

не в сети 7 часов

DataReview

Комментарии: 16Публикации: 944Регистрация: 05-06-2014

Вам также может понравиться

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

закрыть

Поделиться

Отправить на почту
закрыть

Вход

закрыть

Регистрация

+ =
Авторизация
*
*

Login form protected by Login LockDown.


Регистрация
*
*
*
*
Генерация пароля