Сегодня мы говорим с программистом и предпринимателем из Казахстана, основателем компании Relog Бауыржаном Рустемовым.
— Бауыржан, Вы — основатель компании Relog, специализирующейся на логистике и грузоперевозках. Расскажите о своем бизнесе: как родилась идея? Как развивается проект?
— По специальности я программист, долгое время работал разработчиком. Потом мы с партнером основали небольшую софтверную компанию TeslaLabs, занимались аутсорсингом: разрабатывали большие веб- и облачные системы, мобильные приложения. Одним из заказов был проект по автоматизации небольшой курьерской службы.
Работая над ним, я изучил все возможные проблемы компаний, связанные с логистикой. Так у меня зародилась идея создать облачный сервис по автоматизации логистических процессов, который в итоге развился в компанию Relog.
Сначала я сам ходил по курьерским и логистическим компаниям, нашел первых клиентов, привлек посевные инвестиции. Затем мы выиграли несколько конкурсов стартапов, даже прошли стажировку в Силиконовой долине.
Проект развивается очень динамично: недавно мы привлекли инвестиции в раунде А от известного казахстанского бизнесмена, и сейчас начинаем масштабирование нашего SaaS-сервиса до мировых масштабов.
— Что представляет собой сервис?
— Мы предлагаем онлайн-сервис, подключившись к которому, компании могут автоматизировать свою логистику. Первая версия включала в себя мобильное приложение для курьера и веб-решение для диспетчера, позволяющее отслеживать перемещения, просматривать историю, назначать маршрутные листы, заказы, рассылать смс и e-mail уведомления.
Постепенно функции расширялись, и сейчас это огромное универсальное решение. Сегодня компании могут не иметь своей IT-структуры, не нанимать айтишников, и при этом самостоятельно организовать и автоматизировать работу на арендованном у нас облаке.
— Применяете ли вы аналитику? Каким инструментарием пользуетесь?
— Мы активно применяем аналитику в решениях для своих клиентов и сами создаем аналитические инструменты в наших сервисах. К примеру, на основе наших отчетов, клиенты расплачиваются с персоналом и контрагентами, оценивают свои мощности, планируют работу, просчитывают оптимальную загрузку транспорта.
В рамках облака мы анализируем данные о доставках клиенту, маршрутах, точках передвижения водителей, наложенных на карту и многое другое. Мы сами создаем аналитические дэшборды, отчеты и графики, реализуя лучшие практики из таких продуктов как QlickView, Tableu.
— На Ваш взгляд, казахстанский рынок готов к массовому внедрению аналитических технологий, вроде Вig Data или Data Mining?
— Если говорить о казахстанских компаниях, то крупные игроки однозначно уже внедряют, причем массово. Я как человек разбирающийся в этих вещах могу сказать, что это позволяет компаниям эффективней управлять процессами и принимать более точные решения. В средний бизнес Казахстана понятие Data Science еще не проникло.
— Почему так происходит? Внедрение технологий – дорогое удовольствие?
— Дело в том, что большинство компаний просто не могут понять потенциал этих технологий. Существует много предложений от именитых брендов, но, к примеру, решения от Oracle стоят миллион. Немногие компании могут позволить себе такую BI-систему или какой-либо другой аналитический инструмент, к примеру, от Microsoft или IBM. Но можно нанять на работу одного-двух data scientist’ов, которые за полгода – год напишут индивидуальное программное обеспечение «под ключ», и это будет стоить далеко не миллион.
— Где найти таких специалистов, какими знаниями они должны обладать?
— Эта специальность в принципе молодая, поэтому таких специалистов очень мало. Сейчас это самоучки, которые заканчивают всевозможные школы, например, Школу анализа данных Яндекс, получают другие знания в области аналитики.
В этой профессии сходятся несколько специальностей: как минимум инженер, программист и аналитик. Также нужны знания рынка, чтобы понимать, какая цифра правильная, а какая — нет, где следует «глубже копнуть».
— Много ли в вашей стране data-стартапов? Приведите пару примеров.
— В качестве примера могу привести Big Data-компанию Alem Research. Директор и основатель этого стартапа — мой хороший друг. Они уже третий год занимаются развитием искусственного интеллекта для работы с соцсетями.
Вторая успешная компания, которую я знаю – Repoint – работает над расшифровкой генома. Расшифровка генетического кода требует огромных вычислительных мощностей, поэтому ребята из казахстанской компании делают только часть огромной работы, которая помогает мировой науке выявлять предрасположенность человека к определенной болезни.
— Имеют ли подобные проекты перспективу развития в Казахстане?
— Условия в Казахстане не самые лучшие, поэтому ценные специалисты продолжают уезжать. Другие остаются и пытаются сделать здесь что-то крутое. СНГ славится специалистами по искусственному интеллекту и Data Science за счет сильной математической базы. Даже в Силиконовой долине программисты из СНГ очень ценятся. У нас рынок маленький, поэтому все это достаточно перспективно.
— Как Вы понимаете термин и само явление Big Data?
— По сути, Big data это не технология – это скорее философия, концепция управления огромным количеством данных. Данных много и с ними нужно что-то делать. Проблема Big Data сегодня решается, вопрос стоит только в инструментах и в том, как анализировать эти данные. Excel – прошлый век. Позавчера был MySQL, вчера — Hadoop, а сегодня есть Apache Spark с фреймворками, предоставляющий огромные возможности для аналитики.
— Каким Вы видите будущее: может ли Казахстан стать ведущей технологической страной на территории СНГ и Восточной Европы?
— Если обратиться к фундаментальным вещам — к образованию в школах, в университетах, то это ключи нашего успеха в технологической плоскости. Сегодня в Казахстане слабое математическое и IT-образование. Нужно повышать качество образования в школах и университетах, делать упор на точные и инженерные науки. А будущее очень даже светлое 🙂