Многие мои знакомые-предприниматели активно интересуются передовыми аналитическими технологиями, в том числе Big Data. Но интересоваться – одно, а внедрить в компании – совсем другое.
Откуда такая нерешительность? Может, все дело в недостаточной осведомленности? Ведь большинство руководителей ассоциируют понятия большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение с чем-то нереально сложным, дорогим, недоступным, а порой – и вовсе ненужным бизнесу.
Конечно, это заблуждение. Сегодня мы попробуем выделить 3 ключевых возможности интеллектуальных систем для современных компаний.
1. Прогнозирование
Еще с десяток лет назад прогнозные технологии использовались только в биржевой торговле, и то исключительно крупными игроками. Сегодня они доступны практически любой компании.
Что прогнозировать?
— спрос
— поведение клиентов
— курсы валют
— мошенничество и т.д.
Как прогнозировать?
1. Купить готовую программу. Функция прогнозирования реализована во многих программных продуктах от крупных вендоров, вроде SAS, Teradata и т.д.
2. Нанять специалистов. Если вы хотите получить детализированный и более точный прогноз, достаточно нанять одного или несколько специалистов, которые напишут прогнозный алгоритм с учетом всех особенностей деятельности компании.
2. Рекомендации
«С этим покупают…», «Смотрите также…».
Как часто вы видите подобные заголовки в интернет-магазинах? Постоянно.
Сайты собирают данные о действиях и предпочтениях пользователей, разрабатывая персональные рекомендации.
Если не изменяет память, первым интернете-магазином, применившим систему рекомендаций, был Amazon. За ним последовал Netflix.
Сегодня рекомендательные системы – это уже не роскошь, которую могут себе позволить лишь многомилионные компании, это – инструмент, без которого средний и крупный интернет-бизнес теряет конкурентные преимущества.
3. Распознавание
Технологии распознавания (лиц, эмоций) только начинают набирать популярность. Где и для чего их можно применять?
-
Функция распознавания лиц отлично дополняет действующую систему видеонаблюдения.
-
В современных автомобилях некоторых брендов существуют так называемые «системы определения усталости», сканирующие сетчатку глаза водителя, его мимику и на основании полученных данных дают рекомендации водителю. Примечательно, что если водитель засыпает за рулем, то ИИ берет управление автомобилем на себя, обеспечивая безопасность.
-
В будущем модели ИИ смогут работать не только как автопилот, но и будут проводить интересные экскурсии в беспилотном автомобиле исходя из данных о пассажире, что актуально для туризма.
-
Идентификация VIP-клиентов. При появлении особого посетителя из «белого списка» персоналу автоматически направляется уведомление.
Конечно, это не полный перечень возможностей ИИ для бизнеса. Предлагаем нашим пользователям дополнить его в комментариях.
Какую пользу бизнесу, на ваш взгляд, могут принести интеллектуальные системы?
Дмитрий Макаренко для DataReview.info