Менеджмент всегда рискует пострадать от принятия неверного решения. Именно с желанием повысить эффективность принимаемых решений и связано внедрение технологий Big Data. С момента появления все эксперты только и делают, что пророчат большим данным большое будущее. С этим трудно поспорить, но порой мы забываем об «обратной стороне медали». Big Data тоже имеют недостатки и риски, о которых стоит помнить. И если раньше руководство компаний страдало от отсутствия нужной информации в необходимом количестве, то теперь основная проблема – информационное перенасыщение. Чего же именно стоит опасаться в работе с «бигдатой»?
-
Конфиденциальность. Возможность потери данных или утраты контроля над ними. Здесь основную угрозу представляют собой хакерские атаки, так широко распространившиеся в современном мире. В шутку ли, с конкретной ли целью – взлом базы данных может иметь далеко идущие, а иногда фатальные последствия для бизнеса. Big Data предполагают сбор информации отовсюду – финансовые транзакции, общение в чатах, соцсетях, онлайн-конференции и т.д. Утрата такой информации либо утеря ею конфиденциальности вряд ли способна положительно отобразиться на деятельности предприятия.
-
Эффективность. Формирование неэффективного и бесполезного набора данных. Важно понимать, что работая с большими данными, ставку нужно делать не на накопительство информации, а на ее содержание. Вы можете получать терабайты данных каждый день, но они окажутся абсолютно неприменимыми. Не стоит увлекаться новым веянием бездумно. Большие данные требуют большого внимания и ответственности, они должны отвечать вашей бизнес-модели, иначе вы рискуете создать никому непонятный и не нужный набор цифр и букв. Или, как говорят профессионалы, «мусор на входе – мусор на выходе».
-
Перемены. Большие данные влекут за собой большие перемены. Иногда полученная на основе Big Data информация полностью или частично противоречит концепции компании, стилю управления, имеющимся планам. Если компания не поменяет бизнес-концепцию и не будет готова к изменениям в принципе – большие данные станут очередной бесполезной инвестицией.
-
Ошибки. Применяя технологии Big Data, мы не застрахованы от ошибок, и эти ошибки могут быть весьма нелепыми. Порой они задевают интересы людей и, даже, их чувства. Примеров в подтверждение тому масса. Вспомним один из них: в 2013 году сеть магазинов розничной торговли Target явно перестаралась с использованием больших данных в маркетинговых целях. В один прекрасный день в офис компании ворвался взбешенный мужчина. Он обвинил сотрудников компании в том, что те присылают его дочери скидочные купоны на памперсы, соски и прочие детские аксессуары. Мужчина злился, ведь его дочь – всего лишь школьница. Оказалось, что, используя технологии и методы обработки больших данных, сеть магазинов узнала о беременности девочки раньше, чем ее отец. Все просто – из списка регулярно покупаемых ею товаров исчезли тесты на беременность. С точностью полученной информации не поспоришь, но вот ее практическое применение оказалось не в пользу компании.
-
Мошенничество. Да, и это вполне возможно. При подключении системы к платному сервису сбора информации, вы надеетесь на ее достоверность (она же платная!). Иногда информация, собираемая такими ресурсами, не достоверна, она моделируется искусственно под вас, а вот проверить это практически нереально. Где вы найдете такого специалиста, который сможет дать экспертную оценку терабайтам данных? Нигде. Отсюда – большая вероятность стать жертвой «банального» обмана с целью наживы.
Подводя итог, отметим, что указанные выше риски, конечно, не перечеркивают всех достижений «бигдаты» в мире маркетинга, но заставляют более ответственно и скрупулезно подойти к внедрению новой технологии. Хотите, чтобы был результат – доверяйте свои данные только профессионалам!