Конкурс на DataReview!

На DataReview стартовала бесплатная раздача книг! Все, что Вам нужно — предложить свою тему для статьи в рамках тематики нашего сайта.

Оставляйте комментарии под этой записью и голосуйте за предложения других участников конкурса. Напоминаем: чтобы оставить комментарий Вам не обязательно проходить регистрацию. Однако редакция DR оставляет за собой право удалять записи, содержащие нецензурную лексику или не относящиеся к теме конкурса. 

Выиграет комментарий, набравший наибольшее количество голосов. Победитель получит новинку от издательства “Манн, Иванов и Фербер”- книгу “Голая статистика” Чарльза Уилана.

Редакция DataReview, в свою очередь, подготовит статью на победившую в конкурсе тему.

О книге

golaya-statistika-bigПервая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать.

Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средниебаллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет её «сексуальной»?

На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов:

  • Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?
  • Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?
  • Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?
  • Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них?
  • Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени?
  • Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов?
  • Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)?
  • Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек?
  • Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)?

Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке.

Об издательстве

Издательство МlogoИФ создано тремя маркетологами-практиками, которые сами являются авторами книг.

Игорь Манн — автор бестселлера «Маркетинг на 100%» (продано более 40 000 экз.), соавтор книг «PR на 100%» и «Маркетинговая машина».

Михаил Иванов и Михаил Фербер — соавторы книги «Руководство по маркетингу консалтинговых услуг». Будучи ещё только авторами, будущие основатели МИФ работали с разными издательствами и пришли к мысли, что нет ничего такого, что они не смогли бы сделать сами, при этом сделать лучше. Поэтому, создав издательство, они твердо решили, что «будут лучше!».

Вы, скорее всего, уже догадались, что название издательства неслучайно. Самое ценное для человека — его имя и репутация. Основатели решили, что назовут издательство «Манн, Иванов и Фербер», отвечая таким образом за качество книг своими именами.

Цель МИФ — перестать переживать по поводу того, что отличные книги по бизнесу не попадают к русскоязычным читателям.

Оставляйте свои комментарии, предлагайте темы статей и получайте новинку от МИФ совершенно бесплатно!

Вам также может понравиться

13 комментариев

  1. Тема — критерии выбора наборов оптимальных классов при классификации.

    Еще тема — методы классификации больших наборов данных ( десятки миллионов объектов )

  2. Тема — Спортивный анализ данных
    Что осветить: кто и зачем проводит соревнования по анализу данных, кто в них участвует, как победить в таком соревновании, чего здесь больше: науки или программирования, нужны ли алгоритмы-победители бизнесу?

  3. Тема- самые полезные знания в Data Science
    что осветить: провести опрос среди ведущих российских ученых по данным: какие знания им больше всего пригодились, чему они сами учат новичков в первую очередь?

  4. Александр:

    Тема: анализ данных в сфере телекоммуникаций.
    Какие задачи решаются в телекоме (прогноз оттока абонентов, улучшение качества связи, прогнозы сбоев в сети и т.д.), какие инструменты используются? В телекоме сейчас эта тема развивается, могут многое рассказать. Спикеров поискать в сообществах типа mlclass.ru

  5. Роман:

    Анализ данных как сервис
    Какие услуги может предложить поставщик услуг, какие услуги востребованы, известные игроки рынка услуг

  6. Алена:

    Business Intelligence на практике

  7. Ольга:

    Тема: Анализ мультимодальных данных (видео, изображения и текст)
    Эта тема в себя включает обработку изображений, видео и текста в больших коллекциях, подходы для их обработки, созданные программные продукты и будущие исследования в этой области

  8. Дмитрий:

    Тема: Практическое использование методов анализа данных в задачах диагностики.
    Диагностика — от медицинской до технической — обширное поле для применения методов анализа данных и переходу от традиционных — в основном статистических — методов, к современным технологиям датамайнинга.
    Там, где эти задачи требуют решения в режиме on-line важнейшее значение также приобретают подходы в рамках направления Data Stream Mining.
    Там, где в этих задачах на первое место выходят вопросы экономической эффективности — возникает потребность в предикативной аналитике.

  9. Николай:

    Тема: нейросетевое детектирование, сегментация и распознавание печатного и рукописного текста на видеоизбражениях.

  10. Алена:

    Думаю, интересной и познавательной была бы тема. Big Data — основные шаги на пути к внедрению передовых технологий или с чего начать и куда двигаться?

  11. Алена:

    Еще тема: Big Data: проблемы освоения на постсоветском пространстве или в Украине, России, Белоруссии. Это очень интересно. С чем сталкиваются наши представители бизнеса на пути к Big Data?

  12. Алена:

    Big Data безопасность: что делать, чтобы избежать угрозы?

  13. Генрих:

    Машинное обучение на этапе промышленного использования в крупных компаниях разных отраслей: проблематика, концептуальный подход и проблемы развертывания в it-инфраструктуре компании

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

закрыть

Поделиться

Отправить на почту
закрыть

Вход

закрыть

Регистрация

+ =