Каковы наиболее успешные алгоритмы машинного обучения для прогнозирования?

Региональный директор Microsoft в Украине, соучредитель  технологической компании Devrain Александр Краковецкий. 

Успешных или неуспешных алгоритмов не существует, правильней говорить, подходит ли этот алгоритм для решения той или иной задачи или нет. Выбор того или иного алгоритма зависит от происхождения и качества данных, сферы, необходимой точности и еще множества факторов.

В большинстве случаем методы прогнозирования не слишком отличаются от случайного угадывания или поиска статистично лучших исходов. Но реальная жизнь сложнее и содержит множество скрытых факторов.

Хороший пример ошибки прогнозирования систем машинного обучения — когда все аналитические системы прогнозировали победу Клинтон, но победу одержал другой кандидат.

Поэтому для каждой конкретной ситуации нужно искать оптимальный набор алгоритмов, параметров и данных. И в случае нахождения, вы станете основателем нового Google, Tesla или Uber 🙂

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

закрыть

Поделиться

Отправить на почту
закрыть

Вход

закрыть

Регистрация

+ =