Аналитика в ЖКХ — миф или реальность?

Жилищно-коммунальное хозяйство на постсоветском пространстве преимущественно неэффективно.
Это проявляется в больших потерях энергии в магистральных сетях и домах, применению устаревшего оборудования, медленной реакции на поломки и аварии, низком качестве менеджмента и коррумпированности в целом.

Не будем углубляться в политику и историю, рассуждая о причинах такого состояния дел. Наоборот — заглянем в будущее и посмотрим, как применение глубокой аналитики (Data Mining) в сфере коммунальных услуг может служить для решения целого ряда задач.

Почему в будущее? Сегодня рынок ЖКХ не готов к массовому внедрению современных аналитических инструментов и методов. Во-первых, потому что именно РЫНКА в большинстве случаев не существует, а существует монополии, заинтересованные в повышении потребления и дотаций, а не в энергоэффективности. Даже в развитых странах далеко не все предприятия ЖКХ готовы к внедрению современных аналитических технологий.

Например, компания IDC Energy Insights весной 2014 года опубликовала доклад, посвященный готовности коммунальных служб США к работе с технологиями Big Data. IDC изучила работу 760 организаций, включая 59 компаний сферы ЖКХ с доходом более $500 млн.

Готовность к применению Big Data, оценивалась по пяти критериям: желание, накопленные данные, адаптация технологий, отлаженные процессы и персонал. По оценке IDC, готовность двух третей компаний — «средняя». «Низкую» готовность продемонстрировали в четыре раза больше компаний, чем «высокую».

Тем не менее, потенциал применения глубокой аналитики для модернизации ЖКХ огромен, и он будет расти.

По мнению экспертов, существует 5 глобальных тенденций, которые в среднесрочной перспективе станут «двигателями» внедрения глубокой аналитики в сфере коммунальных услуг:

1. Рост стоимости энергоресурсов для потребителей и генераторов тепло- и электро- энергии.

2. Стремительное развитие энергоэффективных технологий и использования альтернативных источников энергии.

3. Мода на здоровый образ жизни и заботу об экологии.

4. Стремление стран-импортеров энергоресурсов снизить зависимость от импорта.

5. Загрязнение окружающей среды и глобальное потепление.

Так что аналитика в ЖКХ — только вопрос времени.

Вот некоторые проблемы ЖКХ, которые при наличии данных можно решать методами количественного анализа:

  • выявление наибольших источников потерь энергии для их устранения;
  • раннее выявление и прогнозирование поломок оборудования для планирования ремонтных и профилактических работ;
  • прогнозирование сбоев сетей и отключений электроэнергии;
  • выявление воровства энергии потребителями;
  • прогнозирование спроса на энергию для планирования объемов производства и закупок сырья/материалов;
  • точное планирование графиков работы персонала;
  • прогнозирование нового спроса для принятия решений по направлениям развития сетей;
  • оптимизация тарифов для повышения прибыли или выравнивания дисбалансов потребления
    и многое другое.

Дело за «малым» — создать рыночные стимулы не только для потребителей но и для поставщиков энергии и коммунальных услуг.

Надеемся, что здравый смысл возобладает как можно раньше.

Но даже сегодня уже есть примеры успешных проектов повышения эффективности с помощью  современного оборудования и аналитических методов в отдельных «коммунах».

Автор: Владислав Семчук, бизнес-аналитик лаборатории данных DataLab

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

закрыть

Поделиться

Отправить на почту
закрыть

Вход

закрыть

Регистрация

+ =